也许*的挑战是在更大程度上实现工业物联网旧系统和智能工厂的整合。学习新事物需要改变大脑的结构，同样，在制造业，实施新的自动化设备通常会导致整个系统的变化。解决的办法是使用基于标准协议网关在棕地环境中集成遗留系统。这使得组织可以自由数据从专有的限制，并使用它的实时和历史数据的收集和分析。　　就像人类的大脑一样，工业物联网是不断变化的，在我们完全理解它的要求，确保它的实施和发挥它的潜力之前，还有很多问题需要回答。

物联网越来越火，其中数工业物联网（IIoT）尤甚。波士顿的数据分析公司Lux Research在今年1月发布了一份物联网产业报告，模型数据显示，截止2020年，全球工业物联网产值将达到1510亿美元。Issac Brown是该公司的分析师，他在接受采访时表示报告中的数据还是偏保守，按照他个人观点，工业物联网会是最有潜力的投资方向，5年后将达到万亿美元市场规模。那么怎么来理解工业物联网呢？为了更好地了解工业物联网的原理，我们需要了解一下三个要点：　　

机器对机器　　

物联网依赖于很多应用，即为应用组成的节点，来完成一项任务。在一个夹心饼干生产线，其中心环节应该与该生产过程之前的元素进行沟通，以及该生产过程后端的生产环节进行协作。混合、切割和烘烤机是整个生产过程的开端，这些阶段应该能够和后边的生产过程“说话沟通”，例如奶油进给系统和包装机系统。这一交流系统的水平确保了生产线的灵活性，满足生产多种饼干品种的可能性。　　无论是饼干、汽车制造，甚至智能电网，工业物联网都有通信需求。除了执行核心任务，生产系统还连接到一个企业级，可以自动发出警报，收集和分析数据，甚至根据这一分析作出预测或提供建议。

通用语言　　

工业物联网只有在系统和行业使用兼容的语言才能够工作。为了帮助实现这一目的，像思科、通用电气、IBM和英特尔这样的科技行业巨头成立了2014工业互联网联盟。该联盟旨在加快互联设备和智能分析的开发和使用。由于工业物联网现已贯穿工业的各个部门，从制造业到能源部门，因此成功实施统一的标准、一致的接口和统一的语言概念是至关重要的。与此同时，该联盟以往通过创建促进协作和创新的有利生态系统来减少进入工业物联网准入的障碍。下一步是促进互操作性和开放标准，允许机器或系统从不同的原始设备制造商和其他控制系统通信。

新的和旧的　　

也许*的挑战是在更大程度上实现工业物联网旧系统和智能工厂的整合。学习新事物需要改变大脑的结构，同样，在制造业，实施新的自动化设备通常会导致整个系统的变化。解决的办法是使用基于标准协议网关在棕地环境中集成遗留系统。这使得组织可以自由数据从专有的限制，并使用它的实时和历史数据的收集和分析。　　就像人类的大脑一样，工业物联网是不断变化的，在我们完全理解它的要求，确保它的实施和发挥它的潜力之前，还有很多问题需要回答。

也许*的挑战是在更大程度上实现工业物联网旧系统和智能工厂的整合。学习新事物需要改变大脑的结构，同样，在制造业，实施新的自动化设备通常会导致整个系统的变化。解决的办法是使用基于标准协议网关在棕地环境中集成遗留系统。这使得组织可以自由数据从专有的限制，并使用它的实时和历史数据的收集和分析。　　就像人类的大脑一样，工业物联网是不断变化的，在我们完全理解它的要求，确保它的实施和发挥它的潜力之前，还有很多问题需要回答。

物联网越来越火，其中数工业物联网（IIoT）尤甚。波士顿的数据分析公司Lux Research在今年1月发布了一份物联网产业报告，模型数据显示，截止2020年，全球工业物联网产值将达到1510亿美元。Issac Brown是该公司的分析师，他在接受采访时表示报告中的数据还是偏保守，按照他个人观点，工业物联网会是最有潜力的投资方向，5年后将达到万亿美元市场规模。那么怎么来理解工业物联网呢？为了更好地了解工业物联网的原理，我们需要了解一下三个要点：　　

机器对机器　　

物联网依赖于很多应用，即为应用组成的节点，来完成一项任务。在一个夹心饼干生产线，其中心环节应该与该生产过程之前的元素进行沟通，以及该生产过程后端的生产环节进行协作。混合、切割和烘烤机是整个生产过程的开端，这些阶段应该能够和后边的生产过程“说话沟通”，例如奶油进给系统和包装机系统。这一交流系统的水平确保了生产线的灵活性，满足生产多种饼干品种的可能性。　　无论是饼干、汽车制造，甚至智能电网，工业物联网都有通信需求。除了执行核心任务，生产系统还连接到一个企业级，可以自动发出警报，收集和分析数据，甚至根据这一分析作出预测或提供建议。

通用语言　　

工业物联网只有在系统和行业使用兼容的语言才能够工作。为了帮助实现这一目的，像思科、通用电气、IBM和英特尔这样的科技行业巨头成立了2014工业互联网联盟。该联盟旨在加快互联设备和智能分析的开发和使用。由于工业物联网现已贯穿工业的各个部门，从制造业到能源部门，因此成功实施统一的标准、一致的接口和统一的语言概念是至关重要的。与此同时，该联盟以往通过创建促进协作和创新的有利生态系统来减少进入工业物联网准入的障碍。下一步是促进互操作性和开放标准，允许机器或系统从不同的原始设备制造商和其他控制系统通信。

新的和旧的　　

也许*的挑战是在更大程度上实现工业物联网旧系统和智能工厂的整合。学习新事物需要改变大脑的结构，同样，在制造业，实施新的自动化设备通常会导致整个系统的变化。解决的办法是使用基于标准协议网关在棕地环境中集成遗留系统。这使得组织可以自由数据从专有的限制，并使用它的实时和历史数据的收集和分析。　　就像人类的大脑一样，工业物联网是不断变化的，在我们完全理解它的要求，确保它的实施和发挥它的潜力之前，还有很多问题需要回答。