设为首页|加入收藏|联系我们

信息服务

邬贺铨院士:产业互联网将比消费互联网带来更大价值

发布时间:2019-01-04 浏览次数:23

在日前举行的贵阳数博会上,中国工程院院士邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为,制造业正在拓展大数据的生产空间,未来20年,产业互联网将比消费互联网带来更大价值。他解释说,现在互联网分为消费互联网、产业互联网、政务互联网等三个方面。其中,制造业所有环节都可以产生大数据,大数据在制造业整个产业也都能得到应用。制造大数据是制造业生产与管理的重点支撑,制造大数据规模已经超过了其他行业。他认为,大数据助力制造业是最具根本的潜力产业,另一方面,大数据对制造业的转型升级具有重要作用。



邬贺铨表示,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。


工业制造大数据


制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据。当今互联网可以分成三个方面,一个是消费互联网,一个是产业互联网,一个是政务互联网。产业互联网包括了很多领域,建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯等等。制造技术,实际上技术是一种支撑,当然还有先进的材料,生物制造等等,这个技术里面实际上分成两个方面,一个是企业管理与的信息技术,生产应用方面的技术。实际上这个里面,支撑我们企业管理以及生产制造,大数据是基础之一,跟云计算,互联网等等技术结合在一起。


工业大数据有什么特点呢?邬贺铨表示,相对我们消费的大数据,一要准确,只要生产线不停,就会源源不断的产生数据。多样性的,异构性的差异很多,有的差别很大,有的很小。二是,生产线环节的数据有的需要同步。


第三点是实时性:工业大数据是实时的监控和预警,工业大数据需要实时的达到分析和应用。另外行业性。消费的数据一般来讲是比较好理解的,工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据,所以对基础性要求相当高。


第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别。那么制造大数据也是面临挑战的,因为工序在变化,供应参数在变化。另外很多数据是没有标记的。所以整个数据本身变化很大。在工业大数据的应用,国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用,工业大数据要在研发设计,工业制造,售后服务和产品的周期,以及产业链的全流程的环节。所以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用。还要推进工业大数据的全域性应用。


大数据助力制造业


首先是产业,美国产业互联网的参考模式,通过分布系统,用传感器来监控我们的车床啊。工厂在应用管理层,工业设计到产品的研发、设计就开始了。在大数据,实际上在工程里面,在企业里面是分四个不同的层次产生,分几个层次利用。制造首先是数字化,我们企业很多企业也做了一些制造业的数字化,往往我们是其中一个环节,而现在制造业的数字化覆盖产业链。覆盖了几个生命周期。通过适时监控有大量的数据支撑。不仅是产品的留存,还是数据的留存。未来大数据的制造必须把这个数据留存拉通。


打造大数据的价值链的应用,首先是供应链到研发产品,产品设计数据库,要收集客户的数据收集,市场的反馈,对研发有用。第二是客户,第三是供应链,第四是精简制造,对生产有用。


对整个应用和个性化生产,生产有用。这次覆盖制造业的所有的环节,上下游的各种关系。现在产业互联网会创造出更高的价值,他比消费互联网创造的价值还要高一倍。把大数据利用率和人均产出率进行研究,财富一百强的企业人均产出提升14.4%,对制造业平均提升20%,可见大数据对整个制造业的转型升级改造是有很重要的作用,当然对不同行业可能影响不一样。


邬贺铨表示,制造业在工业设计、生产、销售、服务环节都产生了,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。


在日前举行的贵阳数博会上,中国工程院院士邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为,制造业正在拓展大数据的生产空间,未来20年,产业互联网将比消费互联网带来更大价值。他解释说,现在互联网分为消费互联网、产业互联网、政务互联网等三个方面。其中,制造业所有环节都可以产生大数据,大数据在制造业整个产业也都能得到应用。制造大数据是制造业生产与管理的重点支撑,制造大数据规模已经超过了其他行业。他认为,大数据助力制造业是最具根本的潜力产业,另一方面,大数据对制造业的转型升级具有重要作用。



邬贺铨表示,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。


工业制造大数据


制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据。当今互联网可以分成三个方面,一个是消费互联网,一个是产业互联网,一个是政务互联网。产业互联网包括了很多领域,建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯等等。制造技术,实际上技术是一种支撑,当然还有先进的材料,生物制造等等,这个技术里面实际上分成两个方面,一个是企业管理与的信息技术,生产应用方面的技术。实际上这个里面,支撑我们企业管理以及生产制造,大数据是基础之一,跟云计算,互联网等等技术结合在一起。


工业大数据有什么特点呢?邬贺铨表示,相对我们消费的大数据,一要准确,只要生产线不停,就会源源不断的产生数据。多样性的,异构性的差异很多,有的差别很大,有的很小。二是,生产线环节的数据有的需要同步。


第三点是实时性:工业大数据是实时的监控和预警,工业大数据需要实时的达到分析和应用。另外行业性。消费的数据一般来讲是比较好理解的,工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据,所以对基础性要求相当高。


第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别。那么制造大数据也是面临挑战的,因为工序在变化,供应参数在变化。另外很多数据是没有标记的。所以整个数据本身变化很大。在工业大数据的应用,国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用,工业大数据要在研发设计,工业制造,售后服务和产品的周期,以及产业链的全流程的环节。所以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用。还要推进工业大数据的全域性应用。


大数据助力制造业


首先是产业,美国产业互联网的参考模式,通过分布系统,用传感器来监控我们的车床啊。工厂在应用管理层,工业设计到产品的研发、设计就开始了。在大数据,实际上在工程里面,在企业里面是分四个不同的层次产生,分几个层次利用。制造首先是数字化,我们企业很多企业也做了一些制造业的数字化,往往我们是其中一个环节,而现在制造业的数字化覆盖产业链。覆盖了几个生命周期。通过适时监控有大量的数据支撑。不仅是产品的留存,还是数据的留存。未来大数据的制造必须把这个数据留存拉通。


打造大数据的价值链的应用,首先是供应链到研发产品,产品设计数据库,要收集客户的数据收集,市场的反馈,对研发有用。第二是客户,第三是供应链,第四是精简制造,对生产有用。


对整个应用和个性化生产,生产有用。这次覆盖制造业的所有的环节,上下游的各种关系。现在产业互联网会创造出更高的价值,他比消费互联网创造的价值还要高一倍。把大数据利用率和人均产出率进行研究,财富一百强的企业人均产出提升14.4%,对制造业平均提升20%,可见大数据对整个制造业的转型升级改造是有很重要的作用,当然对不同行业可能影响不一样。


邬贺铨表示,制造业在工业设计、生产、销售、服务环节都产生了,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。


相关链接

wechat微信扫描关注

qqQQ扫描加好友

QQ